1.计算机、人工智能及应用数学等相关专业硕士及以上学历，有较好的理论基础和快速学习能力;2.熟悉TensorFlow/PyTorch/OpenCV等机器学习和计算机视觉框架;
3.对常用的机器学习/深度学习算法和模型有深入理解，
:LR/CRF/CNN/RNN/Transformer等;
4.具备优秀的编码能力、扎实的数据结构和算法功底;熟悉Linux 开发环境，掌握至少一门编程和脚本语言，如Python、C++、Java等;
5.有计算机视觉及NLP领域的工作或研究经验，能快速阅读前沿英文文献，并依据具体场景进行落地优化;
6.踏实稳重，乐观向上，自我驱动力强，对医疗健康领域感兴趣，具备敏锁的洞察力和良好的抗压能力。
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